O que é tamanho da amostra?

Tamanho da amostra é a quantidade de respostas concluídas que sua pesquisa recebe. É chamado de amostra porque representa apenas uma parte do grupo de pessoas (ou população-alvo) cujas opiniões ou comportamentos são relevantes para você. Por exemplo, uma forma de amostragem é usar uma “amostra aleatória”, onde os respondentes são escolhidos inteiramente por acaso a partir da população em geral.

Com esta definição em mente, vamos explorar os seguintes tópicos:

• As diferentes maneiras de interpretar os resultados da sua amostra
• A fórmula usada para calcular o tamanho da amostra
• Por que ter um tamanho de amostra apropriado para uma pesquisa é importante
• Como a importância do tamanho da amostra varia de acordo com os tipos de pesquisa

Dados necessários para o cálculo do tamanho da amostra

Aqui estão três termos-chave que você precisará entender para calcular o tamanho da sua amostra e dar-lhe contexto:

Tamanho da população: O número total de pessoas no grupo que você está tentando estudar. Se você estivesse fazendo uma amostra aleatória de pessoas que moram no Brasil, então o tamanho da sua população seria cerca de 214 milhões. Da mesma forma, se você estiver pesquisando em sua empresa, o tamanho da população é o número total de funcionários.

Margem de erro: Uma porcentagem que indica o quanto você pode esperar que os resultados da sua pesquisa reflitam as opiniões da população em geral. Quanto menor a margem de erro, mais perto você estará de ter a resposta exata em um determinado nível de confiança.

Nível de confiança da amostragem: Uma porcentagem que revela o quão confiante você pode estar de que a população selecionaria uma resposta dentro de uma certa faixa. Por exemplo, um nível de confiança de 95% significa que você pode ter 95% de certeza de que os resultados estão entre os números x e y.

Coisas a observar ao calcular o tamanho da amostra

Se você deseja uma margem de erro menor, deve ter um tamanho de amostra maior, dada a mesma população.

Quanto maior o nível de confiança da amostragem que você deseja ter, maior será o tamanho da sua amostra.